Vier lastige plaagmotten nog sneller in beeld in 2026.

De Tomatenmineermot, Turkse mot, Duponchelia mot en de Bananenboorder zijn binnenkort nog sneller te signaleren en beter beheersbaar met het verbeterde PATS-C model.

• Vernieuwd model detecteert belangrijkste plaagmotten sneller en nauwkeuriger

• Collectieve dataverzameling van honderden gebruikers tilt model naar hoger niveau

• Vroege detectie helpt kwekers bij nieuwe uitdagingen in het middelenpakket in 2026

PATS-C gebruikers werken vanaf 2026 met een vernieuwd model dat plaagmotten nog beter weet te detecteren en onderscheiden. Hierdoor kunnen gebruikers gericht interventies plannen en rupsenschade zo laag mogelijk houden. De verbeterde herkenning van onder andere Tuta absoluta en Turkse mot maakt het mogelijk om de eerste plaagdruk snel vast te stellen en de ontwikkeling van de populatie nauwkeurig te volgen.

Collectieve dataverzameling.

De verbetering komt voort uit een jaar intensieve dataverzameling en feedback van gebruikers. Het model is getraind op meer dan een half miljoen insecten vluchten en meer dan 12.000 minuten aan beeldmateriaal verzameld in acht gewassen, waaronder tomaat, paprika en gerbera. En dankzij het actief melden van foutieve detecties door gebruikers groeit de nauwkeurigheid continu. Door gestandaardiseerde data van honderden bedrijven verbetert het model voor alle gebruikers tegelijk.

PATS-C houdt de activiteit van plaagmotten scherp in de gaten in een tomatengewas.

Voor alle gebruikers.

Het nieuwe model ondersteunt kwekers die last hebben van de:

• Turkse mot (Chrysodeixis chalcites)

• Tomatenmineermot (Tuta absoluta)

• Duponchelia mot (Duponchelia fovealis)

• Bananenboorder (Opogona sacchari)

Accurate herkenning van deze plagen is essentieel om problemen vroegtijdig in te dammen. Van de groente- en fruitteelt tot de sier- en plantenteelt.

Kwekers zien deze schadelijke rupsen liever niet in het gewas.

PATS-C is reeds actief in meer dan twintig landen waardoor deze doorontwikkeling wereldwijd impact heeft op de dagelijkse praktijk.

PATS-C legt het unieke vliegpad van elke mot vast, waarmee het AI-model voor herkenning verder wordt geoptimaliseerd.

Waarom is dit belangrijk?

Vanaf 1 januari 2026 neemt het middelenpakket verder af, waardoor vroege signalering nog crucialer wordt. Het verbeterde model ondersteunt kwekers hierbij. Nieuwe gebruikers starten direct met het nieuwe model. Bestaande gebruikers schakelen geleidelijk over en zijn uiterlijk per 1 januari van het nieuwe jaar volledig overgezet.

Rupsen voorspellen.

De verbeterde detectie maakt nauwkeurige voorspellingen mogelijk. PATS-Vinder voorspelt de eerste rupsen tot zeven dagen vooraf, waardoor arbeid, middelen en interventies tijdig kunnen worden gepland. De voorspelling is mogelijk doordat PATS-C elke nacht de activiteit meet. Dit is uniek ten opzichte van andere signaleringstechnieken. In de praktijk blijkt dat de eerste motten zich niet snel laten vangen in traditionele vallen. Zo glipt de eerste generatie er gemakkelijk door, met voortdurende problemen later in het teeltseizoen.

PATS-Vinder voorspelt wanneer de rupsen precies uitkomen, zodat de interventie precies getimed kan worden.

En door de uniforme manier van monitoren over honderden bedrijven, worden ook landelijke en regionale patronen zichtbaar:

“In de eerste echt warme nacht van 2025 zagen wij de Turkse mot bij nagenoeg al onze gebruikers in Nederland, België en Duitsland in grote aantallen naar binnen vliegen. Hierdoor konden we alle groentekwekers heel gericht waarschuwen. De reacties waren geweldig. Zowel gebruikers als niet gebruikers zagen snel na de waarschuwing de eerste druk in het gewas ontstaan. Zij konden hier direct op anticiperen.”

- Bram Tijmons, PATS